Now fully launched and available for all public community usersMay 2025

Z-Image AI画像ジェネレーター

Tongyi-MAIが開発したZ-Imageは、正確なprompt制御、多彩なビジュアル出力、TurboやEditといった特定用途向け派生モデルを備えたオープンソースの6B基盤画像モデルです。このブラウザベースのツールを使えば、text-to-imageと合理化されたsingle-referenceimage-to-imageワークフローをすべてブラウザ内で実行できます。

プレビューなし

このプラットフォーム上でZ-Imageを使って高品質なビジュアルを直接作成し、text-to-imageと簡素化されたsingle-referenceimage-to-imageワークフローを効率化します。

詳細なpromptから始め、必要に応じて1枚の参照画像をアップロードし、promptを明確かつ正確に定義したまま、素早いターゲット調整で結果を洗練します。

主要被写体とビジュアル目標を明確にする

主要被写体、カメラアングル、照明設定、構図、最終画像に必要なテキストを記述した詳細なpromptを作成します。

必要な場合に1枚の参照画像をアップロード

特定のトーン、プロダクトシルエット、または全体的なレイアウトムードを固定するには、1枚の参照画像をアップロードし、明確で会話調のpromptで生成出力をガイドします。

素早くバリエーションを生成し結果を洗練

好みのアスペクト比で画像を作成し、複数の生成オプションを比較し、構図と含まれるテキストがビジョンと完全に一致するまでpromptを調整します。

AI Music Studio

Live

Make songs from an idea, not a DAW.

Prompt, generate, extend, and export in one workflow built for creators who need music fast.

Output

2 tracks

Use case

Ads, video, social

Z-Imageを始める

Z-Image AI画像ジェネレーター -built for focused image creation

主要被写体、カメラアングル、照明設定、構図、最終画像に必要なテキストを記述した詳細なpromptを作成します。

Start creating

musicmake.ai Studio

Prompt

Live

Results

2 variations

Generating...

Prompt and reference setup

Creation controls -match the model to the job

Adjust settings

Original: 2:30

Original Track

Extended Track

Extended: 4:15

Creator output

Output workflow -review, reuse, and continue

Generate image

Z-Imageのコアアドバンテージ

Z-Imageがプレミアムベース画像モデルとして際立つ理由

Z-Imageは、信頼性の高いprompt制御、豊富な派生モデルカタログ、完全サポートされたローカルデプロイワークフローで知られるオープンソースの6B基盤モデルです。

オープンソース6Bコアベースモデル

Z-Imageはプロダクトファミリー全体のコアベースモデルとして機能し、開発者やクリエイターがクローズドでホステッド専用のプラットフォームに縛られることなく、公式の上流ビルドを検査、ファインチューニング、デプロイできます。

公式の上流Apache-2.0リリースは完全に公開されており、GitHubおよびHugging Faceからアクセス可能です。

これはZ-Image-TurboやZ-Image-Editなどの下流ファミリー派生モデルの基盤として機能します。

ワンクリックのホステッド生成だけに頼るのではなく、モデルウェイトへの直接アクセスとローカルデプロイオプションを最優先する場合にこのモデルを選んでください。

Model strength

Media example pending. This block highlights the model behavior the page is describing.

Model strength

Media example pending. This block highlights the model behavior the page is describing.

正確なPromptとネガティブprompt制御でクリアで予測可能な出力を実現

公式ドキュメントは強力なprompt制御と効果的なネガティブpromptの実践を強調しており、promptの調整が最終生成出力に正確に反映されることを保証します。

このモデルは、被写体、構図、希望するスタイル、最終画像から除外したい要素を明確に定義した場合に最も効果を発揮します。

このレベルの制御は、ポスターデザイン、プロダクトフォトグラフィー、レイアウトに敏感なpromptプロジェクトに特に役立ちます。

コアとなるpromptがすべての生成実行で一貫している場合、生成オプションの反復と比較がはるかに簡単になります。

柔軟なビジュアルスタイルとユースケースのための単一ベースモデル

非蒸留ベースモデルであるZ-Imageは、異なるモデルファミリーを切り替えることなく、リアルな写真、洗練されたポスターレイアウト、よりスタイライズされたクリエイティブな方向性の間をシームレスに移行できます。

リアル、ポスタースタイル、完全にスタイライズされたクリエイティブな方向性の間の移行をサポートし、クリエイティブワークフローの初期段階で単一の美的スタイルに固定されることを防ぎます。

同じコアpromptベースモデルを使用して、異なる被写体のアイデンティティ、ポーズ、構図、アートディレクションの調整をテストするのに最適です。

この柔軟性は、最終的なクリエイティブ方向性を決定する前の初期ブレインストーミング段階で非常に役立ちます。

Model strength

Media example pending. This block highlights the model behavior the page is describing.

Model strength

Media example pending. This block highlights the model behavior the page is describing.

完全なローカルランタイムサポートとComfyUI統合互換性

Z-Imageはすでに、diffusersベースのパイプライン、ローカル推論ツール、ComfyUIユーティリティアプリ、コミュニティワークフローコレクションと完全互換性があります。

ホステッドデモバージョンだけに頼るのではなく、実績のあるローカル推論ワークフローやコミュニティ構築ツールがすでに利用可能です。

ControlNet、LoRA、およびさまざまなカスタムワークフローテストとシームレスに統合できます。

このレベルのサポートは、モデル選択プロセスにおいてローカルデプロイが重要な要素である場合に重要です。

主なユースケース

Z-Imageの理想的なユースケース

promptガイドによる画像生成、ポスターレイアウトデザイン、プロダクト中心のビジュアル、そしてこのプラットフォーム上でのsingle-referenceリファインメント作業向けに設計されています。

Prompt駆動のプロダクト＆マーケティングビジュアル

正確なフレーミング、一貫した素材レンダリング、洗練されたスタジオ照明が必要な場合に、シャープなプロダクトフォトグラフィー、プロフェッショナルなパッケージモックアップ、ターゲット広告コンセプト、ランディングページのヒーロービジュアルを制作します。

ポスター＆タイポグラフィ主導のクリエイティブコンセプト

正確なprompt制御とクリアで読みやすいテキストが必須のイベントポスター、ソーシャルメディアグラフィック、レイアウト重視のクリエイティブプロジェクトにZ-Imageを活用します。

参照画像駆動の画像リファインメント

1枚の参照画像をリファインして、スタイル、フレーミング、または全体的なビジュアルトーンを調整し、コアコンセプトを一から再構築する必要をなくします。

セルフホスティング＆ワークフロー指向のデプロイ

同じモデルをComfyUI、ローカル推論ランタイム、または将来的に完全にカスタマイズされた画像生成パイプラインでデプロイする予定がある場合は、Z-Imageを選択してください。

実績のあるPromptPromptテンプレートと実世界のアプリケーション

効果的なZ-Imagepromptの書き方：実用的なテンプレートと実例

各サンプルカードは、実証済みのpromptpromptフレームワーク、実際のZ-Image生成出力、そして成功を支えた正確な文章選択を紹介しています。各カードをクリックして展開すると、完全なprompt、なぜうまく機能するかの分析、これらの例を参考に独自のpromptを作成するためのヒントを表示できます。

プロダクトビジュアル

Leading prompt Alignment Benchmark Standards

正確な商用照明制御によるシャープなプロダクトビジュアルに最適です。

ライトベージュの石製台座に置かれたプレミアムガラス製スキンケアボトル、柔らかなスタジオ照明で照らされた。

プレミアムスキンケア製品のヒーロー画像

Proven industry-standard Prompt best-practice generation workflow guide

[製品] + [カメラアングル] + [表面/背景] + [照明] + [商用仕上げ]

Dive into Complete prompt Documentation and Technical SpecificationsReveal Full Comprehensive Breakdown

Detailed prompt Breakdown and Overview

ライトベージュの石製台座に置かれたプレミアムガラス製スキンケアボトル、ソフトな指向性スタジオ照明、繊細な影、クリーンなエディトリアル構図、ラグジュアリーEコマースヒーローショット、ミニマルな背景、リアルな反射、ハイエンドパッケージングフォトグラフィー。

Core Functional Components That Enable This Prompt To Deliver Standout, High-quality Outputs

このpromptは、Z-Imageの得意とするリアルさ、ライティングコントロール、洗練されたコマーシャルビジュアルスタイルに合致します。

Desired Final Generated Project Outcome

ランディングページ、ストアフロントバナー、PDPヒーロー向けの洗練されたプロダクト画像。

Expert Insider Tips for Creative Industry Professionals

まずコアとなる製品名を指定し、好みのショットタイプと表面設定を固定して、均一な結果を得ましょう。
生成出力の曖昧さを減らすために、ガラス、石、マット、反射面などの具体的な素材用語を追加してください。

バイリンガル音楽フェスティバルポスター

Proven industry-standard Prompt best-practice generation workflow guide

[ポスターの主題] + [見出しテキスト] + [テキストの言語] + [レイアウト階層] + [背景スタイル]

Dive into Complete prompt Documentation and Technical SpecificationsReveal Full Comprehensive Breakdown

Detailed prompt Breakdown and Overview

モダンなバイリンガル音楽フェスティバルポスター。太字の見出し「Summer Pulse 2026」、小さめの中国語サブタイトル「城市电子音乐节」、黒背景にネオンオレンジとシアンのアクセント、明確なビジュアル階層、中央寄せの見出しブロック、ダイナミックでありながら読みやすいイベントポスターデザイン。

Core Functional Components That Enable This Prompt To Deliver Standout, High-quality Outputs

Z-Imageは、読みやすい中国語または英語のテキストを単なる装飾ではなくクリエイティブコンセプトに統合した場合に最良の結果をもたらします。

Desired Final Generated Project Outcome

テキスト主体のポスターコンセプト。より明確な見出しブロックと読みやすい補助テキストを備えています。

Expert Insider Tips for Creative Industry Professionals

正確な見出しテキストを引用符で囲むことで、モデルが文言を正しく再現するようにしてください。
テキスト階層をポスター全体のトーンやビジュアルスタイルと区別して、より良い結果を得ましょう。

参照画像ガイドによるパッケージ更新

Proven industry-standard Prompt best-practice generation workflow guide

[変更しない部分] + [変更する部分] + [新しい照明/スタイル/構図の方向性]

Dive into Complete prompt Documentation and Technical SpecificationsReveal Full Comprehensive Breakdown

Detailed prompt Breakdown and Overview

参照画像からボトルの形状、キャップ構造、正面からの構図を保持します。パッケージスタイルをモダンなマットホワイトとセージグリーンのパレット、より柔らかいスタジオ照明、よりクリーンなプレミアムスキンケアブランディングの方向性、より洗練されたリテールプレゼンテーションに調整します。

Core Functional Components That Enable This Prompt To Deliver Standout, High-quality Outputs

これはZ-Imageの強力なsingle-reference編集機能に合致し、リクエストの焦点を維持します。

Desired Final Generated Project Outcome

製品のアイデンティティを維持しながらパッケージの方向性を洗練する、的を絞ったリフレッシュ。

Expert Insider Tips for Creative Industry Professionals

まず、オブジェクトの形状、フレーミング、コア製品構造など、維持したい一貫した要素をリストアップします。
リクエストする変更は焦点を絞り、正確に保つことで、単一の参照画像が生成を正しくガイドできるようにします。

コーヒーブランド向けのクイックソーシャル広告コンセプト

Proven industry-standard Prompt best-practice generation workflow guide

[主題] + [ビジュアルの方向性] + [構図] + [色/照明] + [使用コンテキスト]

Dive into Complete prompt Documentation and Technical SpecificationsReveal Full Comprehensive Breakdown

Detailed prompt Breakdown and Overview

コマーシャルなアイスコーヒーキャンペーンビジュアル。アイススプラッシュのあるコールドブリューカップのクローズアップ、飲料の横にプレミアムコーヒーパッケージ、明るい夏の日光、ビーチサイドの雰囲気、エネルギッシュな構図、クリアな製品写真、プレミアム飲料広告スタイル、ロゴなし、ブランド名なし、クリーンなパッケージデザイン。

Core Functional Components That Enable This Prompt To Deliver Standout, High-quality Outputs

このpromptは、製品のセットアップ、照明、キャンペーン目標を明確に概説し、ブランドコピーは省略しています。

Desired Final Generated Project Outcome

有料ソーシャル、季節限定プロモーション、ランディングページのヒーローに適応できる、飲料広告の方向性。

Expert Insider Tips for Creative Industry Professionals

マーケティングチャネルや意図された使用コンテキストを記載して、構図に意図性を持たせてください。
スプラッシュやクローズアップなど、1つの強いアクションを指定し、複数の競合する動きは避けてください。

Z-Imageを選ぶべきタイミング

オープンウェイトとローカルデプロイの柔軟性を優先する場合にZ-Imageを選択

明確で目に見えるprompt調整が必要な場合、このホストページ外で同じモデルを再利用する予定がある場合、またはオープンモデルウェイトとローカル推論ツールを優先する場合は、Z-Imageを選びましょう。

長期的に使用できる単一モデルを望む場合にZ-Imageを選択

最初にこのプラットフォームで高品質なビジュアルを作成し、その後同じモデルファミリーをComfyUI、ローカル推論ランタイム、または完全にカスタマイズされたパイプラインで使い続けたい場合は、Z-Imageを選びましょう。このモデルは、正確なpromptコントロールと完全なモデルアクセスが最優先事項である場合に最適な選択です。

プリビルドのホスト型スタイルを好む場合に代替モデルをテスト

明確なプリビルドのビジュアルスタイルを好み、オープンモデルウェイト、ローカルデプロイ、またはダウンストリームカスタマイズを優先しない場合は、GPT-4oまたはSeedreamをお試しください。これらのホスト型ツールは通常、カジュアルユーザー向けに、よりシンプルでわかりやすい生成体験を提供します。

コミュニティのインサイトと検証

Z-Imageに関するコミュニティの例と外部での議論

これらの厳選されたビデオ、X（旧Twitter）の投稿、Redditフォーラムでの議論は、Z-Imageに関する実際の外部例とコミュニティインサイトを提供します。これらのリソースは、モデルと前述のpromptフレームワークに慣れてきた後の補足的な検証として最も有用です。

Curated Showcase of AI Video Generation Works

Creator-shared community content posts from the X Social Platform

Vibrant Reddit Community Conversation Threads

オープンソースツールエコシステム

Z-Image向け厳選オープンソースツール＆プロジェクト

これらのGitHubプロジェクトは、Z-Imageまたはより広いモデルファミリーへの直接的な関連性について手動で審査されています。これらのリソースを使用して、モデルを検査したり、ローカルで実行したり、他の開発者がどのように統合やワークフローを構築しているかを探索したりできます。

GitHub Publicly Available Source Code Repository for the Official Open-Source Project 01

Tongyi-MAI / Z-Image

公式リポジトリ

Tongyi-MAIがホストする公式の上流Z-Imageリポジトリです。これは、6Bモデルファミリー全体の主要ソース、公式チェックポイント、研究レポートリンク、および標準的な推論ガイダンスとして機能します。

Visit the Official Hub for the Open-Source Project

GitHub Publicly Available Source Code Repository for the Official Open-Source Project 02

Koko-boya / Comfyui-Z-Image-Utilities

ComfyUI ユーティリティノード

Z-Image画像生成ワークフロー専用に構築された特殊なComfyUI拡張機能で、prompt強化、画像認識prompt処理、および事前構築済みの統合サンプリングノードを備えています。

Visit the Official Hub for the Open-Source Project

GitHub Publicly Available Source Code Repository for the Official Open-Source Project 03

martin-rizzo / AmazingZImageWorkflow

ComfyUI ワークフローパック

ComfyUI内のZ-Imageモデルファミリー向けの完全なワークフローパック。事前定義されたクリエイティブスタイル、リファイナーとアップスケーラーのステップ、GGUFおよびSafetensorsモデルチェックポイント用の事前設定済み構成を含みます。

Visit the Official Hub for the Open-Source Project

GitHub Publicly Available Source Code Repository for the Official Open-Source Project 04

martin-rizzo / ComfyUI-ZImagePowerNodes

ComfyUI カスタムノード

Z-ImageとZ-Image-Turbo専用に構築された厳選されたカスタムComfyUIノードセット。スタイル管理、潜在空間セットアップ、および強化されたワークフロー人間工学のためのヘルパーツールを含みます。

Visit the Official Hub for the Open-Source Project

Common.faqTitle

意思決定を助けるクイックアンサー

Z-Imageとは？

Z-Imageは、Tongyi-MAIが開発したオープンソースの6B画像基盤モデルであり、広範なZ-Imageプロダクトファミリーの基盤となるモデルです。prompt制御を重視し、柔軟なビジュアル適応性を提供し、ファインチューニングからローカルセルフホスティングまで多様な用途に対応します。

Z-Imageはどんな用途に最適ですか？

Z-Imageは、promptガイドによる画像生成、ポスターコンセプト作成、プロダクト中心のビジュアル、そして後でComfyUIやローカル推論ツール、代替セルフホスティング環境に適応できるワークフローに優れています。

Z-Imageはここでimage-to-imageに対応していますか？

100%対応しています。このプラットフォームでは、Z-Imageはtext-to-imageとsingle-referenceimage-to-imageワークフローの両方を完全にサポートしています。1枚の参照画像をアップロードして、最終的な生成アセットの主要な構図、プロダクトシルエット、または全体的なビジュアルトーンを固定できます。

Z-Imageはここでどのアスペクト比に対応していますか？

Z-Imageはこのプラットフォーム上で、1:1、4:3、3:4、16:9、9:16を含む主要なアスペクト比をすべてサポートしています。標準の正方形フォーマットからポートレート、ランドスケープ、ソーシャルメディア最適化のクリエイティブサイズまで幅広くカバーします。

Z-Image向けにより良いpromptを書くには？

まず主要な被写体を明確にし、その後、スタイル、カメラアングル、照明設定、素材、最終画像に必要なテキストなどの詳細を追加します。Z-Imageは、絶対に譲れない要素と柔軟に変更できる変数を明確に区別することで最高の結果を出せます。これは特にポスターデザイン、プロダクトフォトグラフィー、single-referenceのリファインメント作業に役立ちます。

GPT-4oやSeedream 4の代わりにZ-Imageを使うべきタイミングは？

このホステッドプラットフォーム外でも使用できるオープンソースモデルが必要で、特に正確なprompt制御とセルフホスティング機能を最優先する場合はZ-Imageを選んでください。主に厳選された内蔵スタイルと簡素化されたホステッド生成ワークフローを重視する場合は、GPT-4oまたはSeedream 4を選んでください。

Z-ImageとZ-Image-Turboの違いは？

Z-Imageは、プロダクトラインアップのコアとなる6B基盤モデルです。Z-Image-Turboはベースモデルの蒸留版で、より高速で軽量な推論に最適化されています。そのため、Turbo派生モデルはコミュニティワークフローやローカルデプロイ環境で頻繁に話題になります。

Z-Imageで生成した画像は商用利用できますか？

公式の上流Z-ImageモデルウェイトはApache-2.0の下でライセンスされていますが、生成されたアセットの商用利用は、お客様の個別のユースケース、コンテンツガイドライン、およびこのプラットフォームの利用規約に依存します。プロフェッショナルな制作業務では、モデル出力が自動的に商用利用許諾されていると想定するのではなく、常に標準的な法務およびブランド承認プロトコルに従ってください。

Z-Imageはオープンソースでセルフホスティング可能ですか？

間違いありません。Tongyi-MAIが公式の上流Z-Imageビルドをリリースしており、本モデルはdiffusersベースのパイプライン、ローカル推論ツール、ComfyUIユーティリティアプリ、コミュニティワークフローパックとネイティブに動作します。これにより、クローズドでホステッド専用のAI画像ジェネレーターと比較して、モデルの研究、デプロイ、リファインメントがはるかに容易になります。

まだ質問がありますか？

このプラットフォーム上のZ-Imageと他の画像モデルの比較

Z-Imageが特定のワークフローニーズに合わない場合は、これらの関連モデルページを閲覧して、promptの生成動作、ビジュアル美観、およびターゲットユースケースを比較してください。

GPT-4o AI画像生成

GPT-4oをお試しください。多用途で汎用的なホスト型画像モデルにより、素早いコンセプト作成、ターゲットを絞った編集、独自のビジュアル生成バイアスが実現します。

Explore Our Curated Set of Associated AI Models

Flux 2 AI画像生成

Flux 2を試して、高品質で洗練された画像生成への代替手法をご利用ください。独自のprompt生成応答と、はっきりとしたビジュアルスタイルバイアスが特徴です。

Explore Our Curated Set of Associated AI Models

Seedream 4 画像生成

Z-ImageとSeedream 4を横並びで比較してください。クリエイティブな画像出力に、よりスタイライズされた、または映画的なビジュアルディレクションを求める場合に最適です。

Explore Our Curated Set of Associated AI Models

Qwen 2 画像生成

Qwen 2をお試しください。promptに基づく画像生成モデルで、参照画像を使用した作成と、独自の代替出力スタイルが特徴です。

Explore Our Curated Set of Associated AI Models

Start Creating

今すぐZ-Imageでビジュアル制作を始めましょう

内蔵ジェネレーターを起動し、詳細なpromptまたは単一の参照画像から開始し、Z-Imageを使用して、このプラットフォーム上で直接、制御可能なtext-to-image生成と簡素化されたsingle-reference編集を実行してください。

Start Creating 料金を見る

Z-Image AI画像ジェネレーター

効果的なZ-Imagepromptの書き方：実用的なテンプレートと実例

プロダクトビジュアル

Leading prompt Alignment Benchmark Standards

正確な商用照明制御によるシャープなプロダクトビジュアルに最適です。

プレミアムスキンケア製品のヒーロー画像

Proven industry-standard Prompt best-practice generation workflow guide

[製品] + [カメラアングル] + [表面/背景] + [照明] + [商用仕上げ]

Dive into Complete prompt Documentation and Technical SpecificationsReveal Full Comprehensive Breakdown

Detailed prompt Breakdown and Overview

Core Functional Components That Enable This Prompt To Deliver Standout, High-quality Outputs

このpromptは、Z-Imageの得意とするリアルさ、ライティングコントロール、洗練されたコマーシャルビジュアルスタイルに合致します。

Desired Final Generated Project Outcome

ランディングページ、ストアフロントバナー、PDPヒーロー向けの洗練されたプロダクト画像。

Expert Insider Tips for Creative Industry Professionals

まずコアとなる製品名を指定し、好みのショットタイプと表面設定を固定して、均一な結果を得ましょう。
生成出力の曖昧さを減らすために、ガラス、石、マット、反射面などの具体的な素材用語を追加してください。

Z-Imageに関するコミュニティの例と外部での議論

Z-Image向け厳選オープンソースツール＆プロジェクト