Now fully launched and available for all public community usersMay 2025

Z-Image AI 图像生成器

由 Tongyi-MAI 构建，Z-Image 是一款开源的 6B 基础图像模型，专为精确的 prompt 对齐、多样的视觉输出以及 Turbo、Edit 等针对性下游变体而设计。使用这款浏览器内工具，完全在您的网页浏览器中执行 text-to-image 和简化的 single-reference image-to-image 工作流。

无预览

通过 Z-Image 直接在此平台上创建高质量视觉作品，简化 text-to-image 和精简的 single-reference image-to-image 工作流。

从详细的 prompt 开始，必要时上传单张参考图像，通过快速、有针对性的调整来优化结果，同时确保您的 prompt 清晰且精确定义。

规划核心主体和视觉目标

编写详细的 prompt，描述核心主体、拍摄角度、灯光设置、构图以及最终图像中的任何必需文本。

必要时上传单张参考图像

要锁定特定的色调、产品轮廓或整体布局氛围，上传单张参考图像并通过清晰、对话式的 prompt 引导生成输出。

快速生成变体并优化结果

以偏好的宽高比创建图像，比较多个生成选项，调整您的 prompt 直至构图和任何包含的文本完全符合您的愿景。

AI Music Studio

Live

Make songs from an idea, not a DAW.

Prompt, generate, extend, and export in one workflow built for creators who need music fast.

Output

2 tracks

Use case

Ads, video, social

开始使用 Z-Image

Z-Image AI 图像生成器 -为聚焦图片创作而设计

编写详细的 prompt，描述核心主体、拍摄角度、灯光设置、构图以及最终图像中的任何必需文本。

开始创作

musicmake.ai Studio

Prompt

Live

Results

2 variations

Generating...

提示词与参考图设置

创作控件 -让模型匹配任务

要锁定特定的色调、产品轮廓或整体布局氛围，上传单张参考图像并通过清晰、对话式的 prompt 引导生成输出。

调整设置

Original: 2:30

原始音轨

扩展音轨

Extended: 4:15

创作者输出

输出工作流 -复核、复用并继续迭代

以偏好的宽高比创建图像，比较多个生成选项，调整您的 prompt 直至构图和任何包含的文本完全符合您的愿景。

生成图片

Z-Image 的核心优势

Z-Image 作为高级基础图像模型的独特之处

Z-Image 是一款开源 6B 基础模型，以其可靠的 prompt 对齐、丰富的变体模型目录以及完全支持的本地部署工作流而闻名。

开源 6B 核心基础模型

Z-Image 作为整个产品系列的核心基础模型，允许开发者和创作者检查、微调和部署官方上游构建版本，而不会被锁定在封闭的仅托管式平台中。

官方上游 Apache-2.0 版本完全公开，可通过 GitHub 和 Hugging Face 获取。

它充当下游系列变体（包括 Z-Image-Turbo 和 Z-Image-Edit）的基础。

当您优先考虑直接访问模型权重和本地部署选项，而非仅依赖一键式托管生成时，选择此模型。

精确的 Prompt 与负向 prompt 控制，确保清晰可预测的输出

官方文档强调了强大的 prompt 对齐和有效的负向 prompt 实践，确保您的 prompt 调整准确反映在最终生成输出中。

当您清晰描述主体、构图、所需风格以及希望在最终图像中排除的元素时，该模型表现最佳。

这种控制级别对于海报设计、产品摄影和布局敏感的 prompt 项目尤其有帮助。

当核心 prompt 在每次生成运行中保持一致时，迭代和比较生成选项要简单得多。

一个基础模型，灵活适应多种视觉风格和用例

作为非蒸馏的基础模型，Z-Image 允许您在现实主义摄影、精致海报布局和更风格化的创意方向之间无缝切换，而无需切换不同的模型系列。

它支持在现实主义、海报风格和完全风格化的创意方向之间转换，而不会在创意工作流早期将您锁定在单一美学中。

非常适合使用相同的核心 prompt 基础模型测试不同的主体身份、姿势、构图和艺术方向调整。

在您确定最终创意方向之前的初期头脑风暴阶段，这种灵活性极为有用。

完整的本地运行时支持与 ComfyUI 集成兼容性

Z-Image 已完全兼容 diffusers 流水线、本地推理工具、ComfyUI 实用应用和社区工作流集合。

成熟的本地推理工作流和社区构建工具已可直接使用，而非仅依赖于托管演示版。

您可以无缝地将其与 ControlNet、LoRA 以及广泛的定制工作流测试集成。

如果本地部署是您选择模型时的关键因素，这一级支持至关重要。

主要用例

Z-Image 的理想使用场景

专为 prompt 引导的图像生成、海报布局设计、以产品为核心的视觉创作以及 single-reference 优化任务而设计，直接在此平台上完成。

Prompt 驱动的产品与营销视觉

当需要精确的构图、一致的材质渲染和专业的影棚灯光时，生成锐利的产品摄影、专业的包装样机、精准的广告概念以及着陆页主视觉。

海报与排版驱动型创意概念

利用 Z-Image 制作活动海报、社交媒体图形和注重布局的创意项目，其中精确的 prompt 控制和清晰可读的文字是不可妥协的要求。

参考图像驱动的优化

优化单张参考图像以调整风格、构图或整体视觉基调，而无需从头重建核心概念。

自托管与工作流导向型部署

如果您计划将来在 ComfyUI、本地推理运行时或完全自定义的图像生成流水线中部署同一模型，请选择 Z-Image。

经过验证的 Prompt Prompt 模板与真实应用案例

编写出色的 Z-Image prompt：实用模板与真实示例

每张示例卡片展示了一个经过验证的 prompt prompt 框架、一个真实的 Z-Image 生成输出以及推动其成功的精确编写选择。点击展开每张卡片，查看完整的 prompt、效果好的原因分析，以及以这些示例为参考构建自己的 prompt 的技巧。

产品视觉

Leading prompt Alignment Benchmark Standards

适合需要精确商业灯光控制的锐利产品视觉。

高端护肤品主视觉图

Proven industry-standard Prompt best-practice generation workflow guide

[产品] + [拍摄角度] + [表面/背景] + [灯光] + [商业效果]

Dive into Complete prompt Documentation and Technical SpecificationsReveal Full Comprehensive Breakdown

Detailed prompt Breakdown and Overview

一瓶高端玻璃护肤品放在浅米色石台上，柔和的定向影棚灯光，微妙的阴影，干净的编辑构图，奢侈品电商主视觉，极简背景，逼真反射，高端包装摄影。

Core Functional Components That Enable This Prompt To Deliver Standout, High-quality Outputs

这个prompt与Z-Image在写实、光线控制和精致商业视觉风格方面的优势相契合。

Desired Final Generated Project Outcome

适用于着陆页、店铺横幅或产品详情页的精美产品图。

Expert Insider Tips for Creative Industry Professionals

首先命名您的核心产品，然后锁定您偏好的拍摄类型和表面设置，以获得一致的效果。
添加具体的材质词汇，如玻璃、石材、哑光或反光表面，以减少生成输出中的歧义。

双语音乐节海报

Proven industry-standard Prompt best-practice generation workflow guide

[海报主题] + [标题文字] + [文字语言] + [布局层次] + [背景风格]

Dive into Complete prompt Documentation and Technical SpecificationsReveal Full Comprehensive Breakdown

Detailed prompt Breakdown and Overview

现代双语音乐节海报，粗体标题“Summer Pulse 2026”，较小副标题“城市电子音乐节”，黑色背景配以霓虹橙和青色点缀，清晰的视觉层次，居中标题区块，动感而可读的活动海报设计。

Core Functional Components That Enable This Prompt To Deliver Standout, High-quality Outputs

当清晰的中文或英文文字融入您的创意概念中，而不仅仅作为装饰点缀时，Z-Image能发挥最佳效果。

Desired Final Generated Project Outcome

以文字为中心的海报概念，标题区块更明确，辅助文字清晰易读。

Expert Insider Tips for Creative Industry Professionals

将确切的标题文字用引号括起来，以确保模型正确再现措辞。
将文字层次与整体海报色调和视觉风格区分开来，以获得更好的效果。

参考引导的包装更新

Proven industry-standard Prompt best-practice generation workflow guide

[保持不变的内容] + [变化的内容] + [新的光照/风格/构图方向]

Dive into Complete prompt Documentation and Technical SpecificationsReveal Full Comprehensive Breakdown

Detailed prompt Breakdown and Overview

保留参考图像中的瓶身形状、瓶盖结构和正面构图。将包装风格调整为现代哑光白和鼠尾草绿配色，柔和的影棚灯光，更简洁的高端护肤品牌方向，更精致的零售展示。

Core Functional Components That Enable This Prompt To Deliver Standout, High-quality Outputs

这与Z-Image强大的single-reference编辑能力相符，并使您的请求保持聚焦。

Desired Final Generated Project Outcome

一次有针对性的更新，在保留产品特征的同时优化包装方向。

Expert Insider Tips for Creative Industry Professionals

首先列出您希望保留的一致元素，例如物体形状、构图或核心产品结构。
确保您的修改请求集中且精确，以便单个参考图像能够正确引导生成。

某咖啡品牌的快速社交广告概念

Proven industry-standard Prompt best-practice generation workflow guide

[主题] + [视觉方向] + [构图] + [颜色/光照] + [使用场景]

Dive into Complete prompt Documentation and Technical SpecificationsReveal Full Comprehensive Breakdown

Detailed prompt Breakdown and Overview

商业冰咖啡活动视觉，特写冷萃咖啡杯带冰块飞溅，饮品旁放有高端咖啡包装，明亮的夏日光线，海滩氛围，充满活力的构图，清晰的产品摄影，高端饮品广告风格，无标识、无品牌名称，简洁包装设计。

Core Functional Components That Enable This Prompt To Deliver Standout, High-quality Outputs

这个prompt清晰概述了产品设置、灯光和活动目标，同时省略了品牌文案。

Desired Final Generated Project Outcome

一个饮品广告方向，可适配付费社交媒体、季节性促销或着陆页主视觉。

Expert Insider Tips for Creative Industry Professionals

注明营销渠道或预期使用场景，使构图更具目的性。
指定一个强烈的动作，比如飞溅或特写，而不是多个冲突的运动。

何时选择Z-Image

当您优先考虑开放权重和本地部署灵活性时，选择Z-Image

当您希望进行清晰可见的prompt调整、计划在此托管页面之外重复使用同一模型，或优先考虑开放模型权重和本地推理工具时，选择Z-Image。

当您需要一个可以长期使用的单一模型时，选择Z-Image

如果您希望首先在此平台上创建高质量视觉内容，然后继续在ComfyUI、本地推理运行时或后续完全自定义的流水线中使用同一模型家族，请选择Z-Image。当精确的prompt控制和完全模型访问是您的首要任务时，这个模型是完美之选。

当您偏好预构建的托管风格时，测试其他模型

如果您偏好独特的预构建视觉风格，且不优先考虑开放模型权重、本地部署或下游自定义，请尝试GPT-4o或Seedream。这些托管工具通常为普通用户提供更简化、直观的生成体验。

社区见解与验证

关于Z-Image的社区示例与外部讨论

这些精选的视频、X上的推文以及Reddit论坛讨论提供了关于Z-Image的真实外部示例和社区见解。当您熟悉了模型和前面介绍的prompt框架后，这些资源可作为补充验证。

Curated Showcase of AI Video Generation Works

Creator-shared community content posts from the X Social Platform

Vibrant Reddit Community Conversation Threads

开源工具生态系统

精选的Z-Image开源工具与项目

这些GitHub项目经过人工审核，确保与Z-Image或更广泛的模型家族直接相关。使用这些资源来检查模型、本地运行，或探索其他开发者如何围绕它构建集成和工作流。

GitHub Publicly Available Source Code Repository for the Official Open-Source Project 01

Tongyi-MAI / Z-Image

官方仓库

由Tongyi-MAI托管的官方上游Z-Image仓库。这是整个6B模型家族、官方检查点、研究报告链接和标准推理指南的主要来源。

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GitHub Publicly Available Source Code Repository for the Official Open-Source Project 02

Koko-boya / Comfyui-Z-Image-Utilities

ComfyUI实用节点

一个专为Z-Image图像生成工作流构建的专用ComfyUI扩展，包含prompt增强、图像感知的prompt处理以及预构建的集成采样节点。

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GitHub Publicly Available Source Code Repository for the Official Open-Source Project 03

martin-rizzo / AmazingZImageWorkflow

ComfyUI工作流包

一个针对ComfyUI中Z-Image模型家族的完整工作流包，包含预定义的创意风格、优化器和放大器步骤，以及针对GGUF和Safetensors模型检查点的预配置设置。

Visit the Official Hub for the Open-Source Project

GitHub Publicly Available Source Code Repository for the Official Open-Source Project 04

martin-rizzo / ComfyUI-ZImagePowerNodes

ComfyUI自定义节点

一组精选的自定义ComfyUI节点，专为Z-Image和Z-Image-Turbo构建，包括风格管理、潜在空间设置和增强工作流人体工学的辅助工具。

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Common.faqTitle

快速解答，助你决策

什么是 Z-Image？

Z-Image 作为更广泛的 Z-Image 产品系列的基础模型，是由 Tongyi-MAI 开发的开源 6B 图像基础模型。它优先考虑 prompt 对齐，提供灵活的视觉适应性，并支持从微调到本地自托管的多种下游用例。

Z-Image 最适合做什么？

Z-Image 在 prompt 引导的图像生成、海报概念构建、以产品为核心的视觉创作以及可后续适配 ComfyUI、本地推理工具或替代自托管配置的工作流方面表现突出。

Z-Image 在这里支持 image-to-image 吗？

完全支持。在此平台上，Z-Image 同时支持 text-to-image 和 single-reference image-to-image 工作流。上传单张参考图像即可锁定核心构图、产品轮廓或整体视觉基调，用于最终生成的素材。

Z-Image 在这里支持哪些宽高比？

Z-Image 在此平台上全面支持所有主流宽高比，包括 1:1、4:3、3:4、16:9 和 9:16。范围涵盖标准正方形、竖屏、横屏以及社交媒体优化等多种创意尺寸。

如何为 Z-Image 编写更好的 prompt？

首先明确核心主体，然后添加关于风格、拍摄角度、灯光设置、材质以及最终图像中必需文本的具体细节。当您清晰区分不可变元素与灵活变量时，Z-Image 能输出最佳结果——这对于海报设计、产品摄影和 single-reference 优化任务尤其有帮助。

何时应该使用 Z-Image 而非 GPT-4o 或 Seedream 4？

如果您需要一款可在此托管平台之外使用的开源模型，特别是当精确的 prompt 控制和自托管能力是您的首要考量时，选择 Z-Image。如果您主要想要其精选的内置风格和简化的托管生成工作流，则选择 GPT-4o 或 Seedream 4。

Z-Image 和 Z-Image-Turbo 有什么区别？

Z-Image 是其产品系列的核心 6B 基础模型。Z-Image-Turbo 是基础模型的精简蒸馏版本，专为更快、更轻量的推理而优化。这就是为什么 Turbo 变体在社区工作流和本地部署场景中经常被讨论的原因。

我可以将 Z-Image 生成的图像用于商业用途吗？

上游 Z-Image 模型的官方权重采用 Apache-2.0 许可，但任何生成素材的商业使用取决于您的具体用例、内容准则以及本平台的服务条款。对于专业生产工作，请始终遵循标准法律和品牌审批流程，而非假设模型输出自动可用于商业用途。

Z-Image 是开源的并且可以自托管吗？

毫无疑问。Tongyi-MAI 发布了官方上游 Z-Image 构建版本，该模型原生支持 diffusers 流水线、本地推理工具、ComfyUI 实用应用以及社区工作流包。这使得研究、部署和优化该模型比封闭的仅托管式 AI 图像生成器容易得多。

还有问题？

Z-Image与此平台上其他图像模型的并排比较

如果Z-Image不符合您的特定工作流需求，请浏览这些相关模型页面，比较prompt的生成行为、视觉美感和目标用例。

GPT-4o AI 图像生成器

如果你想要一个多功能通用托管图像模型，用于快速概念构思、定向编辑以及独特的视觉生成偏向，试试 GPT-4o。

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Flux 2 AI 图像生成器

探索 Flux 2，以另一种方式访问高质量精细图像生成，具有独特的 prompt 生成响应和鲜明的视觉风格偏向。

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Seedream 4 图像生成器

并排比较 Z-Image 和 Seedream 4，如果你想为创意图像输出获得更风格化或电影感的视觉方向。

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Qwen 2 图像生成器

探索 Qwen 2，另一个基于 prompt 引导的图像生成模型，支持参考图像创建和独特的替代输出风格。

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今天就开始使用 Z-Image 构建视觉内容

启动内置生成器，从一个详细的 prompt 或单张参考图像开始，并使用 Z-Image 在此平台上直接运行可控的 text-to-image 生成和简化的 single-reference 编辑。

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