Now fully launched and available for all public community usersMarch 2026
Wan 2.7 AI视频生成器
Wan 2.7是阿里巴巴最新推出的视频生成模型，支持首尾帧控制、multi-reference输入以及基于指令的编辑。可生成5-15秒的720P或1080P视频。
内容政策提示
不符合政策的内容生成将失败——这不是诈骗或网站错误。Seedance 2.0 模型最近收紧了内容限制，所有真人面部输入（自拍、肖像、名人）现在在模型层面被阻止。暴力和 NSFW 内容也会被拒绝。您仍可以使用插画、动漫角色、AI 生成的面部或风格化艺术作品创作精彩的视频。
AI Music Studio
Live
Make songs from an idea, not a DAW.
Prompt, generate, extend, and export in one workflow built for creators who need music fast.
Output
2 tracks
Use case
Ads, video, social
AI 视频工作流
Wan 2.7 AI视频生成器 -为聚焦视频创作而设计
Wan 2.7是阿里巴巴最新推出的视频生成模型，支持首尾帧控制、multi-reference输入以及基于指令的编辑。可生成5-15秒的720P或1080P视频。
musicmake.ai Studio
Prompt
Live
Results
2 variations
Generating...
Original: 2:30
原始音轨
扩展音轨
Extended: 4:15
Wan 2.7的核心能力
Wan 2.7的突出之处
Wan 2.7为阿里巴巴的视频生成系列带来了首尾帧控制、multi-reference输入、基于指令的编辑以及扩展的15秒输出。
首尾帧控制
设置起始帧和结束帧。Wan 2.7生成两者之间的运动——无需复杂的prompt即可实现精确的电影级控制。
在生成开始前锁定起始和结束构图。
非常适合产品展示、角色过渡和场景切换。
消除了实现特定结束状态的猜测工作。
Model strength
Media example pending. This block highlights the model behavior the page is describing.
多参考输入
同时输入最多5个参考视频。模型利用它们来引导角色、环境和运动风格。
上传最多5个参考视频以塑造输出。
在角色和场景之间保持视觉一致性。
适用于品牌内容、时尚和产品连贯性。
基于指令的编辑
使用自然语言编辑现有视频。更改背景、灯光、服装或风格，无需从头重新生成。
用纯文本描述更改——无需时间线编辑。
通过一个prompt来更换背景、更新服装或调整灯光。
快速迭代，同时保持原始片段的核心运动。
Model strength
Media example pending. This block highlights the model behavior the page is describing.
Model strength
Media example pending. This block highlights the model behavior the page is describing.
最长15秒
生成最长15秒的片段——比早期的Wan模型长3倍。足以完成完整的产品拍摄或场景。
根据场景输出5秒、10秒或15秒。
支持480P、720P和1080P分辨率。
适用于16:9横屏和9:16竖屏方向。
使用Wan 2.7制作
Creator-shared community content posts from the X Social Platform
Vibrant Reddit Community Conversation Threads
探索更多模型
其他可尝试的模型
将Wan 2.7与此平台上的其他顶尖视频生成模型进行比较。
Kling v3.0
原生支持音频的视频生成，采用Kling的3.x运动语言。
Kling v3.0 Pro
专业级Kling 3.x输出，具有更高的保真度和细节。
Doubao Seedance 1.5 Pro AI视频生成器
专为配合text-to-video和image-to-video创意工作流而构建，Doubao Seedance 1.5 Pro是ByteDance精心打造的音频原生视频生成器。使用它来制作以音频为中心的短片、锁定首帧的构图、平滑的跨帧过渡序列以及长达12秒的短视频。
Seedance 2.0 AI 视频生成器
2026年2月由ByteDance推出的Seedance 2.0是一款专为长片段、精准运动控制及完美同步音频输出而设计的AI视频生成器。您可在此体验text-to-video、首帧image-to-video及跨帧起止过渡工作流，支持最长15秒的总时长片段。
Common.faqTitle
快速解答，助你决策
1
什么是Wan 2.7？
Wan 2.7是阿里巴巴通义实验室最新发布的视频生成模型，于2026年3月推出。它在Wan 2.6的基础上进行了升级，新增了首尾帧控制、最多5个同时参考视频输入、九宫格图像输入、基于指令的视频编辑以及改进的运动物理效果。
2
Wan 2.7中的首尾帧控制是什么？
首尾帧控制（FLF2V）允许你设置视频的起始帧和结束帧。Wan 2.7会在两者之间生成运动。这让你能实现精确的电影级控制——设定一个起始位置和一个结束位置，模型会插值生成动作。
3
Wan 2.7支持多长的视频？
Wan 2.7支持每个片段2到15秒。这比早期的Wan模型有了显著提升，之前最大时长约为5秒。在此平台上，你可以生成5秒、10秒或15秒的片段。
4
Wan 2.7支持哪些模式？
Wan 2.7支持text-to-video、image-to-video、首尾帧视频（FLF2V）以及基于指令的视频编辑。在此页面上，text-to-video和image-to-video可供使用。
5
Wan 2.7支持哪些分辨率？
Wan 2.7支持480P、720P和1080P输出。同时支持16:9横屏和9:16竖屏宽高比。
6
Wan 2.7是开源的吗？
Wan 2.1在Apache 2.0许可证下完全开源。Wan 2.7的开源发布状态在推出时尚未得到官方确认——请查阅阿里巴巴Wan GitHub（github.com/Wan-Video）以获取最新信息。
7
Wan 2.7与Wan 2.6相比如何？
Wan 2.7新增了首尾帧控制、九宫格多图像输入、最多5个参考视频输入以及基于指令的编辑——这些功能在Wan 2.6中均未提供。最大时长提升至15秒。运动物理精确度和角色一致性也有所改进。
还有问题？
