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Now fully launched and available for all public community usersMay 2025

Z-Image AI 圖像生成器

由 Tongyi-MAI 構建,Z-Image 是一款開源的 6B 基礎圖像模型,專為精確的 prompt 對齊、多樣的視覺輸出以及 Turbo、Edit 等針對性下游變體而設計。使用這款瀏覽器內工具,完全在您的網頁瀏覽器中執行 text-to-image 和簡化的 single-reference image-to-image 工作流。

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提示詞:
模型

開啓後,作品將顯示在公共畫廊中

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通過 Z-Image 直接在此平台上創建高質量視覺作品,簡化 text-to-image 和精簡的 single-reference image-to-image 工作流。

從詳細的 prompt 開始,必要時上傳單張參考圖像,通過快速、有針對性的調整來優化結果,同時確保您的 prompt 清晰且精確定義。

規劃核心主體和視覺目標

編寫詳細的 prompt,描述核心主體、拍攝角度、燈光設置、構圖以及最終圖像中的任何必需文本。

必要時上傳單張參考圖像

要鎖定特定的色調、產品輪廓或整體佈局氛圍,上傳單張參考圖像並通過清晰、對話式的 prompt 引導生成輸出。

快速生成變體並優化結果

以偏好的寬高比創建圖像,比較多個生成選項,調整您的 prompt 直至構圖和任何包含的文本完全符合您的願景。

AI Music Studio
Live

Make songs from an idea, not a DAW.

Prompt, generate, extend, and export in one workflow built for creators who need music fast.

Output
2 tracks
Use case
Ads, video, social
開始使用 Z-Image

Z-Image AI 圖像生成器 -為聚焦圖片創作而設計

編寫詳細的 prompt,描述核心主體、拍攝角度、燈光設置、構圖以及最終圖像中的任何必需文本。

開始創作
musicmake.ai Studio
Prompt
Live
Results
2 variations
Generating...
提示詞與參考圖設置

創作控件 -讓模型匹配任務

要鎖定特定的色調、產品輪廓或整體佈局氛圍,上傳單張參考圖像並通過清晰、對話式的 prompt 引導生成輸出。

調整設置
Original: 2:30
Original Track
Extended Track
Extended: 4:15
創作者輸出

輸出工作流 -復核、復用並繼續迭代

以偏好的寬高比創建圖像,比較多個生成選項,調整您的 prompt 直至構圖和任何包含的文本完全符合您的願景。

生成圖片
Z-Image 的核心優勢

Z-Image 作為高級基礎圖像模型的獨特之處

Z-Image 是一款開源 6B 基礎模型,以其可靠的 prompt 對齊、豐富的變體模型目錄以及完全支持的本地部署工作流而聞名。

開源 6B 核心基礎模型

Z-Image 作為整個產品系列的核心基礎模型,允許開發者和創作者檢查、微調和部署官方上游構建版本,而不會被鎖定在封閉的僅托管式平台中。

官方上游 Apache-2.0 版本完全公開,可通過 GitHub 和 Hugging Face 獲取。
它充當下游系列變體(包括 Z-Image-Turbo 和 Z-Image-Edit)的基礎。
當您優先考慮直接訪問模型權重和本地部署選項,而非僅依賴一鍵式托管生成時,選擇此模型。

精確的 Prompt 與負向 prompt 控制,確保清晰可預測的輸出

官方文檔強調了強大的 prompt 對齊和有效的負向 prompt 實踐,確保您的 prompt 調整準確反映在最終生成輸出中。

當您清晰描述主體、構圖、所需風格以及希望在最終圖像中排除的元素時,該模型表現最佳。
這種控制級別對於海報設計、產品攝影和佈局敏感的 prompt 項目尤其有幫助。
當核心 prompt 在每次生成運行中保持一致時,迭代和比較生成選項要簡單得多。

一個基礎模型,靈活適應多種視覺風格和用例

作為非蒸餾的基礎模型,Z-Image 允許您在現實主義攝影、精緻海報佈局和更風格化的創意方向之間無縫切換,而無需切換不同的模型系列。

它支持在現實主義、海報風格和完全風格化的創意方向之間轉換,而不會在創意工作流早期將您鎖定在單一美學中。
非常適合使用相同的核心 prompt 基礎模型測試不同的主體身份、姿勢、構圖和藝術方向調整。
在您確定最終創意方向之前的初期頭腦風暴階段,這種靈活性極為有用。

完整的本地運行時支持與 ComfyUI 集成兼容性

Z-Image 已完全兼容 diffusers 流水線、本地推理工具、ComfyUI 實用應用和社區工作流集合。

成熟的本地推理工作流和社區構建工具已可直接使用,而非僅依賴於托管演示版。
您可以無縫地將其與 ControlNet、LoRA 以及廣泛的定制工作流測試集成。
如果本地部署是您選擇模型時的關鍵因素,這一級支持至關重要。
主要用例

Z-Image 的理想使用場景

專為 prompt 引導的圖像生成、海報佈局設計、以產品為核心的視覺創作以及 single-reference 優化任務而設計,直接在此平台上完成。

Prompt 驅動的產品與營銷視覺

當需要精確的構圖、一致的材質渲染和專業的影棚燈光時,生成銳利的產品攝影、專業的包裝樣機、精准的廣告概念以及著陸頁主視覺。

海報與排版驅動型創意概念

利用 Z-Image 製作活動海報、社交媒體圖形和注重佈局的創意項目,其中精確的 prompt 控制和清晰可讀的文字是不可妥協的要求。

參考圖像驅動的優化

優化單張參考圖像以調整風格、構圖或整體視覺基調,而無需從頭重建核心概念。

自托管與工作流導向型部署

如果您計劃將來在 ComfyUI、本地推理運行時或完全自定義的圖像生成流水線中部署同一模型,請選擇 Z-Image。

經過驗證的 Prompt Prompt 模板與真實應用案例

編寫出色的 Z-Image prompt:實用模板與真實示例

每張示例卡片展示了一個經過驗證的 prompt prompt 框架、一個真實的 Z-Image 生成輸出以及推動其成功的精確編寫選擇。點擊展開每張卡片,查看完整的 prompt、效果好的原因分析,以及以這些示例為參考構建自己的 prompt 的技巧。

產品視覺

Leading prompt Alignment Benchmark Standards

適合需要精確商業燈光控制的銳利產品視覺。

一瓶高端玻璃護膚品靜置於淺米色石台之上,柔和的影棚燈光。

高端護膚品主視覺圖

Proven industry-standard Prompt best-practice generation workflow guide

[產品] + [拍攝角度] + [表面/背景] + [燈光] + [商業效果]

Dive into Complete prompt Documentation and Technical SpecificationsReveal Full Comprehensive Breakdown

Detailed prompt Breakdown and Overview

一瓶高端玻璃護膚品放在淺米色石台上,柔和的定向影棚燈光,微妙的陰影,乾淨的編輯構圖,奢侈品電商主視覺,極簡背景,逼真反射,高端包裝攝影。

Core Functional Components That Enable This Prompt To Deliver Standout, High-quality Outputs

這個prompt與Z-Image在寫實、光線控制和精緻商業視覺風格方面的優勢相契合。

Desired Final Generated Project Outcome

適用於著陸頁、店鋪橫幅或產品詳情頁的精美產品圖。

Expert Insider Tips for Creative Industry Professionals

  • 首先命名您的核心產品,然後鎖定您偏好的拍攝類型和表面設置,以獲得一致的效果。
  • 添加具體的材質詞彙,如玻璃、石材、啞光或反光表面,以減少生成輸出中的歧義。

雙語音樂節海報

Proven industry-standard Prompt best-practice generation workflow guide

[海報主題] + [標題文字] + [文字語言] + [佈局層次] + [背景風格]

Dive into Complete prompt Documentation and Technical SpecificationsReveal Full Comprehensive Breakdown

Detailed prompt Breakdown and Overview

現代雙語音樂節海報,粗體標題“Summer Pulse 2026”,較小副標題“城市電子音樂節”,黑色背景配以霓虹橙和青色點綴,清晰的視覺層次,居中標題區塊,動感而可讀的活動海報設計。

Core Functional Components That Enable This Prompt To Deliver Standout, High-quality Outputs

當清晰的中文或英文文字融入您的創意概念中,而不僅僅作為裝飾點綴時,Z-Image能發揮最佳效果。

Desired Final Generated Project Outcome

以文字為中心的海報概念,標題區塊更明確,輔助文字清晰易讀。

Expert Insider Tips for Creative Industry Professionals

  • 將確切的標題文字用引號括起來,以確保模型正確再現措辭。
  • 將文字層次與整體海報色調和視覺風格區分開來,以獲得更好的效果。

參考引導的包裝更新

Proven industry-standard Prompt best-practice generation workflow guide

[保持不變的內容] + [變化的內容] + [新的光照/風格/構圖方向]

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Detailed prompt Breakdown and Overview

保留參考圖像中的瓶身形狀、瓶蓋結構和正面構圖。將包裝風格調整為現代啞光白和鼠尾草綠配色,柔和的影棚燈光,更簡潔的高端護膚品牌方向,更精緻的零售展示。

Core Functional Components That Enable This Prompt To Deliver Standout, High-quality Outputs

這與Z-Image強大的single-reference編輯能力相符,並使您的請求保持聚焦。

Desired Final Generated Project Outcome

一次有針對性的更新,在保留產品特徵的同時優化包裝方向。

Expert Insider Tips for Creative Industry Professionals

  • 首先列出您希望保留的一致元素,例如物體形狀、構圖或核心產品結構。
  • 確保您的修改請求集中且精確,以便單個參考圖像能夠正確引導生成。

某咖啡品牌的快速社交廣告概念

Proven industry-standard Prompt best-practice generation workflow guide

[主題] + [視覺方向] + [構圖] + [顏色/光照] + [使用場景]

Dive into Complete prompt Documentation and Technical SpecificationsReveal Full Comprehensive Breakdown

Detailed prompt Breakdown and Overview

商業冰咖啡活動視覺,特寫冷萃咖啡杯帶冰塊飛濺,飲品旁放有高端咖啡包裝,明亮的夏日光線,海灘氛圍,充滿活力的構圖,清晰的產品攝影,高端飲品廣告風格,無標識、無品牌名稱,簡潔包裝設計。

Core Functional Components That Enable This Prompt To Deliver Standout, High-quality Outputs

這個prompt清晰概述了產品設置、燈光和活動目標,同時省略了品牌文案。

Desired Final Generated Project Outcome

一個飲品廣告方向,可適配付費社交媒體、季節性促銷或著陸頁主視覺。

Expert Insider Tips for Creative Industry Professionals

  • 注明營銷渠道或預期使用場景,使構圖更具目的性。
  • 指定一個強烈的動作,比如飛濺或特寫,而不是多個衝突的運動。
何時選擇Z-Image

當您優先考慮開放權重和本地部署靈活性時,選擇Z-Image

當您希望進行清晰可見的prompt調整、計劃在此托管頁面之外重復使用同一模型,或優先考慮開放模型權重和本地推理工具時,選擇Z-Image。

當您需要一個可以長期使用的單一模型時,選擇Z-Image

如果您希望首先在此平台上創建高質量視覺內容,然後繼續在ComfyUI、本地推理運行時或後續完全自定義的流水線中使用同一模型家族,請選擇Z-Image。當精確的prompt控制和完全模型訪問是您的首要任務時,這個模型是完美之選。

當您偏好預構建的托管風格時,測試其他模型

如果您偏好獨特的預構建視覺風格,且不優先考慮開放模型權重、本地部署或下游自定義,請嘗試GPT-4o或Seedream。這些托管工具通常為普通用戶提供更簡化、直觀的生成體驗。

社區見解與驗證

關於Z-Image的社區示例與外部討論

這些精選的視頻、X上的推文以及Reddit論壇討論提供了關於Z-Image的真實外部示例和社區見解。當您熟悉了模型和前面介紹的prompt框架後,這些資源可作為補充驗證。

Curated Showcase of AI Video Generation Works

Creator-shared community content posts from the X Social Platform

Vibrant Reddit Community Conversation Threads

開源工具生態系統

精選的Z-Image開源工具與項目

這些GitHub項目經過人工審核,確保與Z-Image或更廣泛的模型家族直接相關。使用這些資源來檢查模型、本地運行,或探索其他開發者如何圍繞它構建集成和工作流。

GitHub Publicly Available Source Code Repository for the Official Open-Source Project 01

Tongyi-MAI / Z-Image

官方倉庫

由Tongyi-MAI托管的官方上游Z-Image倉庫。這是整個6B模型家族、官方檢查點、研究報告鏈接和標準推理指南的主要來源。

Visit the Official Hub for the Open-Source Project

GitHub Publicly Available Source Code Repository for the Official Open-Source Project 02

Koko-boya / Comfyui-Z-Image-Utilities

ComfyUI實用節點

一個專為Z-Image圖像生成工作流構建的專用ComfyUI擴展,包含prompt增強、圖像感知的prompt處理以及預構建的集成採樣節點。

Visit the Official Hub for the Open-Source Project

GitHub Publicly Available Source Code Repository for the Official Open-Source Project 03

martin-rizzo / AmazingZImageWorkflow

ComfyUI工作流包

一個針對ComfyUI中Z-Image模型家族的完整工作流包,包含預定義的創意風格、優化器和放大器步驟,以及針對GGUF和Safetensors模型檢查點的預配置設置。

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GitHub Publicly Available Source Code Repository for the Official Open-Source Project 04

martin-rizzo / ComfyUI-ZImagePowerNodes

ComfyUI自定義節點

一組精選的自定義ComfyUI節點,專為Z-Image和Z-Image-Turbo構建,包括風格管理、潛在空間設置和增強工作流人體工學的輔助工具。

Visit the Official Hub for the Open-Source Project

Common.faqTitle

快速解答,助你決策

1

什麼是 Z-Image?

Z-Image 作為更廣泛的 Z-Image 產品系列的基礎模型,是由 Tongyi-MAI 開發的開源 6B 圖像基礎模型。它優先考慮 prompt 對齊,提供靈活的視覺適應性,並支持從微調到本地自托管的多種下游用例。
2

Z-Image 最適合做什麼?

Z-Image 在 prompt 引導的圖像生成、海報概念構建、以產品為核心的視覺創作以及可後續適配 ComfyUI、本地推理工具或替代自托管配置的工作流方面表現突出。
3

Z-Image 在這裡支持 image-to-image 嗎?

完全支持。在此平台上,Z-Image 同時支持 text-to-image 和 single-reference image-to-image 工作流。上傳單張參考圖像即可鎖定核心構圖、產品輪廓或整體視覺基調,用於最終生成的素材。
4

Z-Image 在這裡支持哪些寬高比?

Z-Image 在此平台上全面支持所有主流寬高比,包括 1:1、4:3、3:4、16:9 和 9:16。範圍涵蓋標準正方形、竪屏、橫屏以及社交媒體優化等多種創意尺寸。
5

如何為 Z-Image 編寫更好的 prompt?

首先明確核心主體,然後添加關於風格、拍攝角度、燈光設置、材質以及最終圖像中必需文本的具體細節。當您清晰區分不可變元素與靈活變量時,Z-Image 能輸出最佳結果——這對於海報設計、產品攝影和 single-reference 優化任務尤其有幫助。
6

何時應該使用 Z-Image 而非 GPT-4o 或 Seedream 4?

如果您需要一款可在此托管平台之外使用的開源模型,特別是當精確的 prompt 控制和自托管能力是您的首要考量時,選擇 Z-Image。如果您主要想要其精選的內置風格和簡化的托管生成工作流,則選擇 GPT-4o 或 Seedream 4。
7

Z-Image 和 Z-Image-Turbo 有什麼區別?

Z-Image 是其產品系列的核心 6B 基礎模型。Z-Image-Turbo 是基礎模型的精簡蒸餾版本,專為更快、更輕量的推理而優化。這就是為什麼 Turbo 變體在社區工作流和本地部署場景中經常被討論的原因。
8

我可以將 Z-Image 生成的圖像用於商業用途嗎?

上游 Z-Image 模型的官方權重採用 Apache-2.0 許可,但任何生成素材的商業使用取決於您的具體用例、內容准則以及本平台的服務條款。對於專業生產工作,請始終遵循標準法律和品牌審批流程,而非假設模型輸出自動可用於商業用途。
9

Z-Image 是開源的並且可以自托管嗎?

毫無疑問。Tongyi-MAI 發佈了官方上游 Z-Image 構建版本,該模型原生支持 diffusers 流水線、本地推理工具、ComfyUI 實用應用以及社區工作流包。這使得研究、部署和優化該模型比封閉的僅托管式 AI 圖像生成器容易得多。

還有問題?

相關模型

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今天就開始使用 Z-Image 構建視覺內容

啓動內置生成器,從一個詳細的 prompt 或單張參考圖像開始,並使用 Z-Image 在此平台上直接運行可控的 text-to-image 生成和簡化的 single-reference 編輯。

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